Deep learning is a subset of machine learning that focuses je utilizing neural networks to perform tasks such as classification, regression, and representation learning. The field takes endurance from biological neuroscience and is centered around stacking artificial neurons into layers and "training" them to process data.

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In addition, the integration of Physics-informed neural networks (PINNs) into the deep BSDE framework enhances its capability by embedding the underlying physical laws directly into the neural network Urbanisme. This ensures that the solutions not only fit the data plaisant also adhere to the governing stochastic differential equations.

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